直接给结论（先看数字）：在典型零售场景下，RFID 对比条码的盘点速度常见提升区间大致是 3–10 倍（保守）到 50–100 倍（理想、带固定天线/门禁时）。换句话说，原本需要整天盯着扫的盘点工作，常常能被压缩到几十分钟到几个小时内完成。下面把原因、假设、量化算例、风险与落地建议都讲清楚——把抽象变成可以落地的判断依据。

为什么速度能变得这么大？

把盘点拆成三步看问题会很直观：

1. 找到货（定位）：条码需要一件一件对准扫描，RFID 是“扫过即读”，很多件能同时被识别。
2. 读取识别（I/O）：条码是串行的人为触发，RFID 支持批量/并发读取。
3. 汇总入库（写回）：RFID 系统通常把事件自动写回 WMS，减少人工录入时间。

因此，RFID 带来的不是“每个动作快一点”，而是把大量人工串行动作改为并行与自动化——这就是倍数级加速的根本原因。

我们常用的保守假设（便于量化）

为了把“快多少”变得可算，我用下面的保守、易理解的假设来演算（行业里也常这样对比）：

• 条码（人工逐件）：每人每小时有效扫描 600 件（即每件平均 6 秒，含移动与确认开销）。
• RFID — 手持巡检（保守）：手持设备扫货架/周转箱，能达到 3,600 件/小时（等于每秒读 ~1 个，相当于多件同时被读、减少对位动作）。
• RFID — 固定/半固定基础设施（门禁、货架天线）：读率级别更高，取 36,000 件/小时 作为演示（用于对比“有线阵列或传送带/推车式扫描”的理想化场景）。

注：上面数值是为便于估算而设的保守/示例值。实际读率受标签贴法、包装材质（尤其金属/液体）、天线布局、干扰、EPC 编码策略等影响，落地前一定要做小样场测。

三个典型门店算例（一步步算给你看）

我挑了三种常见规模做对比：小型专卖（1,200 件）、中型服饰店（6,000 件）、大型超市（30,000 件）。以下计算都严格写明步骤。

例 1 — 小店：1,200 件

• 条码耗时 = 1,200 ÷ 600 = 2.0 小时 → 2 小时（120 分钟）。
• RFID（手持）耗时 = 1,200 ÷ 3,600 = 0.333… 小时 → 0.333… × 60 = 20 分钟。
• RFID（固定）耗时 = 1,200 ÷ 36,000 = 0.0333… 小时 → 0.0333… × 60 = 2 分钟。
• 速度提升：条码 → RFID（手持） = 2.0 ÷ 0.333… = 6 倍；条码 → RFID（固定） = 2.0 ÷ 0.0333… = 60 倍。

例 2 — 中店：6,000 件

• 条码耗时 = 6,000 ÷ 600 = 10.0 小时 → 10 小时。
• RFID（手持）耗时 = 6,000 ÷ 3,600 = 1.666… 小时 → 1 小时 40 分钟（≈100 分钟）。
• RFID（固定）耗时 = 6,000 ÷ 36,000 = 0.1666… 小时 → 10 分钟。
• 速度提升：条码 → RFID（手持） ≈ 6×；条码 → RFID（固定） ≈ 60×。

例 3 — 大型超市：30,000 件

• 条码耗时 = 30,000 ÷ 600 = 50.0 小时 → 50 小时（多人并行也很难短至几小时）。
• RFID（手持）耗时 = 30,000 ÷ 3,600 = 8.333… 小时 → 8 小时 20 分钟。
• RFID（固定）耗时 = 30,000 ÷ 36,000 = 0.8333… 小时 → 50 分钟。
• 速度提升：条码 → RFID（手持） ≈ 6×；条码 → RFID（固定） ≈ 60×。

怎么理解这些“倍数”？（为什么手持多是 ~6×，固定又能到 ~60×）

• 手持 RFID：虽能批量读，但还需要人员走位、对某些死角做补读，且受标签贴放和遮挡影响；因此保守估计通常是条码的若干倍（3–10 倍为常见）。
• 固定/半固定策略（例如：RFID门禁过门统计、RFID货架嵌入天线、推车式盘点）把读操作自动化、减少人工行走与重复读写，整体吞吐率会呈数量级提升（几十倍）。但这通常需要更多前期投入与精细调试。

实务中的常见偏差（为什么你的门店读不出“文中的倍数”）

别急着把上面数字当成保证；实际差距常来自下面这些“现实因素”：

1. 标签策略不对：按箱贴标签和按件贴标签的差别巨大；单件上标要比箱标费钱但读率更稳定。
2. 商品性质：大量金属配件、含水/液体包装会影响 UHF 频段读率（需要抗金属标签或隔离贴法）。
3. 贴标位置：标签被缝线、扣子、折叠等挡住就读不到。
4. 天线与功率调优不足：固定读器没调好会产生越区读、高重读或盲区。
5. 操作习惯：把手持当成“扫码枪用”而不是“扫阵列”来用，会浪费优势。
6. 系统衔接不紧：读到数据后若没有自动入 WMS 的闭环，节省的时间就会在登录/复核环节被吞掉。

要想实现“接近理想值”的三步路线（我常建议客户这样做）

1. 先做小范围试点（点）：选收货口或一组货架做完整链路验证（读率、误报、对 WMS 的事件流）。
2. 参数化放大（线）：记录读率、读重、遗漏率，逐项调参（标签型号、贴法、天线角度、功率、去重窗口）。
3. 闭环与培训（面）：把盘点流程从“人工提交”改为“事件触发 + 异常人工处理”；同时给现场人员 1–2 次实操训练，改掉“把 RFID 当扫码枪”的坏习惯。

衡量效果的关键 KPI（盘点相关）

• 盘点完成时长（小时/次）：这是最直观的速度指标。
• 每次盘点人力（人·小时）：衡量节省的人力成本。
• 盘点差异率（%）：提高速度的同时，库存准确率是否上升。
• 盘点频率（次/年）：如果盘点成本下降，能从季度盘点变为周/日盘点，治理效果更明显。
• 异常处理时间：自动盘点发现问题后，人工定位并纠正所需时间。

如果你想让门店盘点从“耗一天、影响营业”变成“几分钟到几小时内完成并实时可用”，RFID 是可行的技术路径：保守估算常能带来 ~3–10 倍的盘点速度提升；配合固定天线/门禁类架构并做好落地工程，提升可以达到几十倍。但要注意：要想真正实现这些倍数，标签选型、天线布点、系统闭环与人员习惯都要一起到位——少了任何一环，预期就会打折。